La gestione tradizionale del clima domestico è reattiva: accendi il riscaldamento quando hai freddo, il raffrescamento quando è troppo caldo. Ma una smart home intelligente dovrebbe essere proattiva, anticipando le necessità basandosi sulle previsioni meteo in tempo reale. Immagina di tornare a casa e trovare la temperatura già perfetta perché Home Assistant ha visto che domani farà 25°C e ha preregolato il condizionatore, oppure che il sistema riscaldante si prepara a una gelata notturna prevista dalle previsioni. Automatizzare il clima in base alle previsioni meteo non è solo comodità: rappresenta un risparmio energetico del 15-25% perché il sistema attiva riscaldamento e raffrescamento solo quando realmente necessari, evitando sprechi su cicli inutili. Questo articolo ti mostra come configurare automazioni avanzate in Home Assistant che sfruttano le previsioni meteo per ottimizzare completamente il comfort termico della tua casa.
Sensori e Dati Meteo Necessari
Fonti Dati Meteorologici
Per un’automazione efficace, Home Assistant deve avere accesso a dati meteo affidabili:
1. Integrazioni Meteo Native
-
Integrazione OpenWeatherMap: Gratuita fino a 60 chiamate/minuto, previsioni accuratissime
-
Integrazione Meteo.it: Provider meteorologico italiano affidabile
-
Integrazione SMHI: Meteo svedese, molto precisa per Nord Europa
-
Integrazione Netatmo: Se possiedi stazione meteo fisica
2. Sensori Locali Necessari
-
Termometro interno: Per ogni zona/stanza (Zigbee/Bluetooth)
-
Sensore temperatura esterna: Per misure reali, non solo previsione
-
Sensore umidità: Per regolazione comfort
-
Sensore finestre/porte: Per rilevare aperture accidentali
3. Dispositivi Controllabili
-
Termostato smart: Tado, Netatmo, Valves radiatori (Aqara, Eve)
#1
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Condizionatore split: Via IR o connessione WiFi diretta
-
Pompa di calore: Se disponibile
-
VMC (ventilazione meccanica): Per ricircolo aria
Setup Integrazioni Meteo in Home Assistant
OpenWeatherMap (Consigliato):
# configuration.yaml
weather:
- platform: openweathermap
api_key: !secret openweather_api_key
name: "Previsioni Meteo Casa"
latitude: 45.5
longitude: 9.2
mode: "free" # Free tier sufficiente
Entità create automaticamente:
weather.previsioni_meteo_casa - temperature: temperatura attuale - forecast: previsioni 5 giorni - humidity: umidità - pressure: pressione - wind_speed: velocità vento - wind_bearing: direzione vento - condition: stato meteo (sunny, cloudy, rainy, ecc)
Sensori Template per Previsioni Specifiche:
sensor:
- platform: template
sensors:
temperatura_domani:
friendly_name: "Temperatura Domani"
unit_of_measurement: "°C"
value_template: >
{% set forecast = state_attr('weather.previsioni_meteo_casa', 'forecast') %}
{% if forecast and forecast|length > 1 %}
{{ forecast[1].temperature | round(0) }}
{% else %}
Sconosciuta
{% endif %}
temperatura_massima_3gg:
friendly_name: "Massima Prossimi 3 Giorni"
unit_of_measurement: "°C"
value_template: >
{% set forecast = state_attr('weather.previsioni_meteo_casa', 'forecast') %}
{% if forecast %}
{{ (forecast | map(attribute='temperature') | list)[0:3] | max | round(0) }}
{% endif %}
temperatura_minima_stasera:
friendly_name: "Minima Stasera"
unit_of_measurement: "°C"
value_template: >
{% set forecast = state_attr('weather.previsioni_meteo_casa', 'forecast') %}
{% if forecast and forecast|length > 0 %}
{{ forecast[0].templow | round(0) }}
{% endif %}
condizione_meteo_prossima_ora:
friendly_name: "Meteo Prossima Ora"
value_template: >
{{ state_attr('weather.previsioni_meteo_casa', 'forecast')[0].condition }}
rischio_pioggia_24h:
friendly_name: "Rischio Pioggia 24h"
unit_of_measurement: "%"
value_template: >
{% set forecast = state_attr('weather.previsioni_meteo_casa', 'forecast') %}
{% set rainy_count = forecast | selectattr('condition', 'in', ['rainy', 'thunderstorm', 'pouring']) | list | length %}
{{ ((rainy_count / 24) * 100) | round(0) }}
Curve Riscaldamento Intelligenti Basate su Previsioni
Il concetto di curva di riscaldamento è professionale ma semplice: la temperatura target interna varia in base alla temperatura esterna prevista.
Logica Base Curva Riscaldamento
Se temperatura domani = 20°C → imposta target interno 21°C Se temperatura domani = 10°C → imposta target interno 22°C Se temperatura domani = 0°C → imposta target interno 23°C Se temperatura domani = -5°C → imposta target interno 24°C
Formula: Target interno = 21°C + ((15°C – Temp_Esterna_Prevista) / 10)
Automazione Curva Riscaldamento
automation:
- alias: "Curva Riscaldamento Previsioni Meteo"
trigger:
- platform: time
at: "07:00:00" # Attiva ogni mattina
- platform: state
entity_id: weather.previsioni_meteo_casa
for:
minutes: 30 # Attiva se meteo cambia significativamente
action:
- variables:
temp_prevista: "{{ states('sensor.temperatura_domani') | float }}"
temp_target: >
{% set t = (states('sensor.temperatura_domani') | float(15)) %}
{{ (21 + ((15 - t) / 10)) | round(0) }}
- service: climate.set_temperature
target:
entity_id: climate.termostato_salotto
data:
temperature: "{{ temp_target }}"
- service: persistent_notification.create
data:
title: "🌡️ Curva Riscaldamento Aggiornata"
message: "Temperatura domani: {{ temp_prevista }}°C\nTarget interno impostato a: {{ temp_target }}°C"
Automazioni Stagionali: Passaggio Riscaldamento ↔ Raffrescamento
Automazione Cambio Stagione Automatico
input_boolean:
use_heating:
name: "Usa Riscaldamento"
initial: true
use_cooling:
name: "Usa Raffrescamento"
initial: false
automation:
# Attiva riscaldamento quando media settimanale <15°C
- alias: "Attiva Riscaldamento Autunno"
trigger:
- platform: time
at: "00:05:00"
condition:
- condition: numeric_state
entity_id: sensor.temperatura_media_settimana
below: 15
action:
- service: input_boolean.turn_on
target:
entity_id: input_boolean.use_heating
- service: input_boolean.turn_off
target:
entity_id: input_boolean.use_cooling
- service: notify.mobile_app
data:
title: "🌬️ Cambio Stagione"
message: "Riscaldamento attivato. Temp media settimana: {{ states('sensor.temperatura_media_settimana') }}°C"
# Attiva raffrescamento quando media settimanale >22°C
- alias: "Attiva Raffrescamento Primavera"
trigger:
- platform: time
at: "00:05:00"
condition:
- condition: numeric_state
entity_id: sensor.temperatura_media_settimana
above: 22
action:
- service: input_boolean.turn_off
target:
entity_id: input_boolean.use_heating
- service: input_boolean.turn_on
target:
entity_id: input_boolean.use_cooling
- service: notify.mobile_app
data:
title: "❄️ Cambio Stagione"
message: "Raffrescamento attivato. Temp media settimana: {{ states('sensor.temperatura_media_settimana') }}°C"
Sensore media temperature settimanale:
sensor:
- platform: template
sensors:
temperatura_media_settimana:
friendly_name: "Temperatura Media Settimana"
unit_of_measurement: "°C"
value_template: >
{% set forecast = state_attr('weather.previsioni_meteo_casa', 'forecast') %}
{% if forecast %}
{{ (forecast | map(attribute='temperature') | list)[0:7] | average | round(1) }}
{% endif %}
Automazioni Avanzate: Protezione da Gelate e Ondate di Calore
Protezione Gelata Notturna
automation:
- alias: "Protezione Gelata Notturna Prevista"
trigger:
- platform: numeric_state
entity_id: sensor.temperatura_minima_stasera
below: 2
for:
minutes: 5
action:
# Aumenta temperatura target per protezione
- service: climate.set_temperature
target:
entity_id:
- climate.termostato_salotto
- climate.termostato_camera
data:
temperature: 24
# Assicurati finestre chiuse
- condition: state
entity_id: binary_sensor.finestra_salotto
state: "on"
- service: notify.mobile_app
data:
title: "⚠️ Gelata in Arrivo"
message: "Temperatura minima prevista {{ states('sensor.temperatura_minima_stasera') }}°C. Riscaldamento aumentato per protezione tubature."
data:
actions:
- action: "CHECK_WINDOWS"
title: "Controlla Finestre"
Ondata di Calore: Raffrescamento Preventivo
automation:
- alias: "Ondata Calore Preventiva"
trigger:
- platform: numeric_state
entity_id: sensor.temperatura_massima_3gg
above: 32
action:
# Pre-raffredda casa prima dell'ondata
- service: climate.turn_on
target:
entity_id: climate.condizionatore_salotto
- service: climate.set_temperature
target:
entity_id: climate.condizionatore_salotto
data:
temperature: 20 # Raffredda più del solito
# Chiudi tapparelle durante il giorno
- service: cover.close_cover
target:
entity_id:
- cover.tapparelle_salotto
- cover.tapparelle_camera
# Notifica
- service: notify.mobile_app
data:
title: "🌞 Ondata di Calore in Arrivo"
message: "Massima prevista {{ states('sensor.temperatura_massima_3gg') }}°C. Raffrescamento aumentato, tapparelle chiuse per bloccare il sole."
data:
color: "red"
Integration Better Thermostat (Soluzione Avanzata)
Se le automazioni manuali sono troppo complesse, Better Thermostat è un’integrazione che automatizza completamente il processo:
# Installa tramite HACS → Integrations → Better Thermostat # Poi configura via UI Configuration → Integrations → Add Integration → Better Thermostat # Parametri base: # - Heating entity: fan.radiator_valve oppure climate.termostato # - Cooling entity: climate.condizionatore # - Temperature sensor: sensor.temp_interna # - Outdoor temperature: weather.previsioni_meteo_casa # - Door sensor: binary_sensor.finestra_salotto (opzionale: spegne se aperta)
Vantaggi Better Thermostat:
-
Combina previsioni meteo + sensori temperature + AI
-
Attiva riscaldamento/raffrescamento solo quando necessario
-
Spegne automaticamente se finestra/porta aperta
-
Protezione da gelate + ondate calore
-
Zero configurazione manuale dopo setup iniziale
Scenario Completo: Mio Setup Personale
Ecco un esempio di automazione completa che combina tutto:
automation:
# 1. Ogni mattina, leggi previsioni
- alias: "Leggi Previsioni Ogni Mattina"
trigger:
- platform: time
at: "06:00:00"
action:
- service: weather.get_forecasts
target:
entity_id: weather.previsioni_meteo_casa
# 2. Se domani freddo (< 5°C), riscaldamento elevato
- alias: "Giorno Freddo Incoming"
trigger:
- platform: numeric_state
entity_id: sensor.temperatura_domani
below: 5
action:
- service: climate.set_temperature
target:
entity_id: climate.termostato_salotto
data:
temperature: 23
- service: script.turn_on
target:
entity_id: script.prepara_casa_freddo
# 3. Se pioggia prevista, chiudi finestre
- alias: "Pioggia in Arrivo"
trigger:
- platform: state
entity_id: sensor.condizione_meteo_prossima_ora
to: "rainy"
action:
- service: cover.close_cover
target:
entity_id: cover.finestra_soggiorno
- service: switch.turn_on
target:
entity_id: switch.estrattore_umidita
# 4. Notte: protezione gelata
- alias: "Protezione Gelata Notturna"
trigger:
- platform: time
at: "21:00:00"
condition:
- condition: numeric_state
entity_id: sensor.temperatura_minima_stasera
below: 2
action:
- service: climate.set_temperature
target:
entity_id:
- climate.termostato_salotto
- climate.termostato_camera
- climate.termostato_bagno
data:
temperature: 24
script:
prepara_casa_freddo:
sequence:
- service: climate.set_hvac_mode
target:
entity_id: climate.termostato_salotto
data:
hvac_mode: "heat"
- service: notify.mobile_app
data:
message: "Casa preparata per giorno freddo"
Risparmio Energetico Stimato
Con automazione basata su previsioni meteo, puoi risparmiare:
Per una casa di 100m² con consumo medio 2000 kWh/anno:
-
Consumo attuale: 2000 kWh = ~400€/anno
-
Con automazione: 1550 kWh = ~310€/anno
-
Risparmio: ~90€/anno solo su riscaldamento/raffrescamento
Automatizzare il clima in base alle previsioni meteo trasforma il tuo sistema HVAC da reattivo a proattivo e intelligente, garantendo comfort costante con un risparmio energetico significativo. Con Home Assistant, puoi implementare questo con curve riscaldamento template, automazioni stagionali, protezioni da gelate e ondate di calore, il tutto senza intervento manuale. Se preferisci una soluzione ancora più avanzata, Better Thermostat combina automaticamente previsioni meteo, sensori e AI per un controllo climatico completamente autonomo. Inizia oggi configurando una semplice automazione su previsioni giornaliere (curva riscaldamento di base), poi estendi con protezioni stagionali e controllo finestre. Il tuo comfort e il tuo portafoglio te ne ringrieranno.
